深入解析AI红包之战（人民时评）
孟繁哲，《人民日报》（2026年03月02日 第 05 版）
在马年春节，抢夺AI红包成为了一种新兴的潮流。众多互联网企业合计投入超过45亿元，将人工智能技术融入亿万用户的手机之中。这场AI红包大战的热潮，不禁让人联想到11年前那个重塑移动支付格局的除夕之夜。
在这场热闹的背后，我们需要进行冷静的思考。2015年除夕，微信“摇一摇”红包的互动次数超过了110亿次，短时间内绑卡用户数量突破了2亿。然而，那场大战的真正价值，并不在于谁吸引了多少用户，而在于由此催生了一套移动支付基础设施，使得共享单车、外卖、网约车等新业态得以蓬勃发展。今天的AI红包大战，同样不能仅仅以流量来衡量其成败。吸引用户只是第一步，更关键的问题在于：当红包的热潮退去，人工智能如何更好地融入日常生活，形成一种不可或缺的新型基础设施？
这个问题的紧迫性，源于AI应用与移动支付之间的本质区别。当年，用户绑定了银行卡，资金存放在微信中，迁移成本较高，因此自然留了下来。而现在的AI应用，下载速度快，卸载也快，据统计，30天的平均留存率仅为约12.8%。仅仅通过“撒钱”来换取的流量难以持续，最终决定用户去留的，是产品本身是否能够满足真实需求、创造实际价值。因此，各家企业都在红包之外寻找新的路径：有的将AI融入社交日常，有的将AI接入外卖和出行服务，有的利用AI生成视频内容，有的通过AI革新搜索体验。虽然路径各异，但争夺的都是应用场景的深度和用户习惯的培养。
这场竞争反映了中国发展人工智能的独特优势。十几亿人口的超大规模市场，意味着多样化的需求；全球最完整的产业链，为AI在制造、医疗、教育等千行百业提供了赋能的空间。目前，我国生成式人工智能的用户规模已达到6.02亿人。从七旬老人向AI询问路线、查找菜谱，到基层医院使用AI辅助诊疗，再到工厂车间利用AI优化排产和质检，中国的人工智能正以应用驱动创新，以场景优化生态。
然而，应用繁荣并不意味着可以高枕无忧。我国在人工智能的基础理论和关键核心技术方面仍存在短板和不足，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术迫在眉睫。春节前夕，个别人工智能平台出现的系统崩溃，表面上看是算力不足的偶发事件，实质上反映了AI基础设施仍需完善。应用层面的热闹不能掩盖基础层面的短板；流量竞争的喧嚣不应掩盖技术攻关的紧迫性。
事实再次证明，真正的竞争力来源于底层创新。当年移动支付领跑全球，不仅依靠红包大战的“入口争夺”，更依靠通信网络建设、智能手机普及、金融监管创新等系统性支撑。人工智能要实现高水平发展，同样需要打通从基础研究到场景落地的完整链条。令人振奋的是，从我国人工智能专利有效量居全球前列，到国产算力持续取得新突破，自主创新正不断夯实中国人工智能的发展基础。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，在模型基础能力、数据供给创新、智能算力统筹等方面强化基础支撑能力。坚持自立自强、突出应用导向，人工智能“根生态”的营造与应用繁荣同样重要。
AI红包大战的硝烟已经散去，但思考才刚刚开始。当数以亿计的普通人第一次与AI面对面，一个庞大市场的潜力已经显现。通过应用锤炼技术，以创新夯实基础，将这份潜力转化为实际的发展动力，中国人工智能有着巨大的发展空间，我们也定能在新一轮科技革命和产业变革中占据主动。
